Wichtige Vokabeln und Fachbegriffe aus jedem Text oder Dokument als Wortliste, Definitionen, Karteikarten oder Beispiele extrahieren.
KI-Vokabelextraktor: Schlüsselbegriffe aus jedem Text ziehen
Der Vokabelextraktor liest ein Kapitel, einen Artikel oder eine Sammlung von Notizen und holt genau die Begriffe heraus, auf die es beim Verstehen wirklich ankommt — auf Wunsch mit einer kurzen Definition zu jedem einzelnen. Eine Vokabelliste von Hand zu erstellen heißt: den Text mit dem Marker noch einmal durchgehen, abwägen, welche Wörter wirklich wichtig sind, und dann zu jedem eine Definition schreiben — sinnvolle Arbeit, aber langsam, und meist das Erste, was bei knapper Zeit wegfällt. Diesen ersten Durchgang übernimmt das Tool automatisch: Text einfügen oder ein Dokument hochladen, eine Ausgabeart wählen, und Sie bekommen eine Liste der Schlüsselbegriffe aus genau dem Material, das Sie eingereicht haben.
Die Erstellung läuft auf einem kleinen KI-Modell auf unserem eigenen Server, nicht bei einem externen KI-Dienst — nichts, was Sie einfügen oder hochladen, verlässt die Infrastruktur von ClassTools24 in Richtung eines externen Anbieters.
So funktioniert es
Fügen Sie Text ein oder laden Sie eine TXT-, DOCX-, DOC-, RTF-, ODT- oder PDF-Datei bis 15 MB hoch. Die Eingabe ist nach der Extraktion auf etwa 8.000 Zeichen begrenzt (ungefähr 1.500–2.000 Wörter) — ein längeres Dokument wird mit dem Hinweis abgelehnt, es zu kürzen, statt still abgeschnitten zu werden. Das Modell wird angewiesen, Begriffe und Definitionen ausschließlich aus Ihrem Text zu ziehen, verbreitete Füllwörter zu meiden und denselben Begriff nicht zweimal aufzuführen — echte Vorgaben an das Modell, auch wenn im Nachhinein nichts prüft, ob es sie alle genau befolgt hat (siehe „Was Sie prüfen sollten“ weiter unten).
Ausgabeart, Anzahl und Niveau wählen
- Wortliste — nur Begriffe, keine Definitionen. Ein schneller Überblick über den Wortschatz eines Textes oder eine Checkliste, die Schülerinnen und Schüler zur Übung selbst definieren.
- Wortliste mit Definitionen — jeder Begriff mit einer kurzen Definition, direkt als Lernblatt oder Nachschlagliste verwendbar.
- Karteikarten — Begriff auf der Vorderseite, Definition auf der Rückseite, fertig zum Übertragen in eine Karteikarten-App oder zum Ausdrucken.
- Mit Beispielsätzen — ergänzt zu jedem Begriff einen kurzen Beispielsatz, der sich daran orientiert, wie das Wort im Text vorkommt, sodass ein Lernender das Wort im Zusammenhang sieht und nicht nur als isolierte Definition.
Die Anzahl der Begriffe reicht von einer kurzen Liste der 5–8 wichtigsten Wörter bis zu einer ausführlichen Liste mit 15–25 Begriffen, mit der sich aus einem längeren Kapitel ein vollständigeres Glossar aufbauen lässt. Das Schülerniveau — Schule, Hochschule oder Professionell — verändert die Sprache der Definitionen, nicht die Auswahl der Wörter.
Was Sie prüfen sollten, bevor Sie eine erzeugte Liste verwenden
Das Modell soll nah an Ihrem Ausgangstext bleiben und nur wirklich wichtige Begriffe auswählen, aber nach der Erstellung prüft nichts, ob jede Definition stimmt oder jede Auswahl gut war. Drei Punkte lohnen sich besonders, bevor eine Liste an Schülerinnen und Schüler geht oder in etwas Benotetes einfließt:
- Eine Definition kann im Zusammenhang subtil falsch sein. Ein Wort kann mehrere Bedeutungen haben, und das Modell liefert gelegentlich eine Definition, die zwar eine plausible Wörterbuchbedeutung ist, aber nicht die, in der Ihr Text das Wort tatsächlich verwendet — ein reales Risiko bei Fachbegriffen, deren Bedeutung von der Alltagssprache abweicht.
- Die Auswahl der Begriffe ist eine Ermessensfrage, keine feste Regel. Das Modell nimmt gelegentlich einen Begriff auf, den eine Lehrkraft nicht gewählt hätte, oder übersieht einen, der wirklich wichtig war — besonders in Texten, die mehrere Themen mischen.
- Doppelte oder fast gleiche Begriffe können trotzdem durchrutschen. Das Modell ist angewiesen, keinen Begriff zu wiederholen, aber diese Anweisung ist nicht im Code erzwungen, also sind eine vereinzelte Wiederholung oder zwei sehr ähnliche Begriffe möglich.
Sehen Sie die Liste durch, bevor sie bei den Lernenden landet — so, wie Sie jedes Unterrichtsmaterial prüfen würden, das Sie nicht selbst geschrieben haben. Hier wiegt das schwerer als bei einer einfachen Dateikonvertierung, denn die Definitionen sind neu erzeugter Text und keine Kopie von irgendetwas aus Ihrer Vorlage.
Zwei weitere reale Grenzen: Ein gescanntes oder abfotografiertes PDF ohne auswählbare Textebene ergibt keine Liste — schicken Sie es zuerst durch Image To Text und fügen Sie das Ergebnis hier ein. Und das Tool verarbeitet pro Anfrage ein Dokument oder einen eingefügten Textabschnitt.
Wann dieses Tool das richtige ist
Eine Lehrkraft, die eine neue Einheit vorbereitet, fügt die Pflichtlektüre ein, erzeugt eine Wortliste mit Definitionen auf dem Niveau Schule, sieht sie durch und verteilt sie vorab als Vokabelblatt, damit die Klasse den Schlüsselbegriffen begegnet, bevor sie mitten im Kapitel auf sie stößt. Wer sich auf einen Vokabeltest vorbereitet, fügt die eigenen Notizen ein, erzeugt Karteikarten und wiederholt damit über mehrere Tage verteilt. Gut kombinieren lässt sich das Tool mit Student Ai Summarizer — erst der Überblick über ein Kapitel, dann die gezielte Begriffsliste — und mit Question Generator, der aus den gefundenen Begriffen Lückentext- oder Kurzantwortfragen macht.
So verwenden Sie das Tool
- Fügen Sie Ihren Text ein oder laden Sie eine TXT-, DOCX-, DOC-, RTF-, ODT- oder PDF-Datei hoch (bis 15 MB).
- Wählen Sie eine Ausgabeart: Wortliste, Wortliste mit Definitionen, Karteikarten oder Mit Beispielsätzen.
- Legen Sie die Anzahl der Begriffe fest und wählen Sie ein Schülerniveau.
- Klicken Sie auf Vokabelliste erstellen.
- Prüfen Sie Begriffe und Definitionen und kopieren Sie die Liste dann als Handout, Karteikartensatz oder Lernblatt.
Datenschutz
Eingefügter Text und hochgeladene Dateien werden nur verwendet, um die angeforderte Liste zu erstellen, und nicht zum Training irgendeines Modells genutzt. Hochgeladene Dateien werden innerhalb von 2 Stunden nach ihrer Erstellung automatisch gelöscht. Die Erstellung läuft auf einem Modell, das auf unserem eigenen Server gehostet wird, sodass nichts, was Sie einreichen, an einen externen KI-Dienst gesendet wird. Vermeiden Sie es, Informationen einzufügen, die eine bestimmte Schülerin oder einen bestimmten Schüler identifizieren, etwa einen vollständigen Namen zusammen mit Noten oder anderen persönlichen Angaben.
Häufig gestellte Fragen
Sind die Definitionen dieses Tools immer korrekt?
Das ist nicht garantiert. Das Modell arbeitet mit Ihrem Ausgangstext, aber nach der Erstellung prüft nichts seine Definitionen, sodass eine Definition gelegentlich ungenau sein oder die falsche Bedeutung eines Wortes für Ihren Text treffen kann. Sehen Sie die Liste durch, bevor Sie sie an Lernende weitergeben oder für Benotetes verwenden — besonders bei Fachbegriffen mit technischer Bedeutung.
Wie lang darf der Text sein, den ich einfüge oder hochlade?
Etwa 8.000 Zeichen nach der Extraktion, ungefähr 1.500–2.000 Wörter. Längerer Text wird mit dem Hinweis abgelehnt, ihn zu kürzen — teilen Sie ein langes Kapitel in Abschnitte auf, wenn Sie an die Grenze stoßen.
Warum hat mein PDF keine Vokabelliste ergeben?
Sehr wahrscheinlich handelt es sich um ein gescanntes oder abfotografiertes PDF ohne auswählbare Textebene. Schicken Sie es zuerst durch Image To Text und fügen Sie den extrahierten Text dann hier ein.
Findet es garantiert jeden wichtigen Begriff?
Nicht zwangsläufig. Welche Wörter wichtig sind, ist eine Ermessensfrage, und das Modell übersieht gelegentlich einen wirklich wichtigen Begriff oder nimmt einen auf, der nicht nötig war. Gleichen Sie die Liste mit Ihrem Ausgangstext ab, vor allem bei Material, das mehrere Themen auf einmal abdeckt.
Werden mein Text oder meine Datei irgendwo gespeichert?
Nein. Dateien dienen nur der Erstellung der Liste und werden innerhalb von 2 Stunden gelöscht; eingefügter Text und die erzeugte Liste selbst werden nicht gespeichert.
Hat dieses Tool ein niedrigeres Tageslimit als andere Tools auf der Seite?
Ja. Wie die anderen KI-gestützten Tools auf ClassTools24 hat es ein niedrigeres tägliches Nutzungskontingent als die Tools zur Dokumentkonvertierung, weil jede Anfrage eine echte KI-Erstellung auslöst und nicht nur eine schnelle Konvertierung — angemeldete Konten haben dabei ein höheres Kontingent als Gäste.
