Extrae el vocabulario y los términos clave de cualquier texto o documento como lista de palabras, definiciones, fichas de estudio o ejemplos.
Extractor de vocabulario con IA: extrae los términos clave de cualquier texto
El Extractor de vocabulario lee un capítulo, un artículo o un conjunto de apuntes y extrae los términos que realmente importan para entenderlo, con una breve definición para cada uno si la quieres. Construir una lista de vocabulario a mano significa releer un texto con un subrayador, juzgar qué palabras son genuinamente importantes y luego escribir una definición para cada una: un trabajo útil, pero lento, y normalmente lo primero que se salta cuando hay poco tiempo. Esta herramienta hace ese primer repaso de forma automática: pega el texto o sube un documento, elige un tipo de resultado y obtén una lista de términos clave extraídos de lo que has proporcionado.
La generación se ejecuta en un modelo de IA pequeño alojado en nuestro propio servidor, no un servicio de IA de terceros: nada de lo que pegues o subas sale de la infraestructura de ClassTools24 para llegar a un proveedor externo.
Cómo funciona
Pega el texto, o sube un archivo TXT, DOCX, DOC, RTF, ODT o PDF de hasta 15 MB. El texto de entrada está limitado a unos 8000 caracteres (aproximadamente 1500-2000 palabras) después de la extracción; un documento más largo se rechaza con un mensaje que te pide acortarlo, en lugar de cortarse en silencio. Se indica al modelo que extraiga términos y definiciones basándose solo en tu texto, que evite elegir palabras de relleno comunes y que no repita el mismo término dos veces: restricciones reales que se le dan al modelo, aunque nada comprueba después que las haya seguido todas exactamente (consulta «Qué comprobar», más abajo).
Elegir un tipo de resultado, una cantidad y un nivel
- Lista de palabras: solo términos, sin definiciones. Una vista previa rápida del vocabulario de un texto, o una lista de comprobación para que los estudiantes las definan ellos mismos como práctica.
- Lista de palabras con definiciones: cada término emparejado con una definición breve, lista como hoja de estudio o lista de referencia.
- Fichas de estudio: el término en la parte delantera, la definición en la parte trasera, listas para copiar en una aplicación de fichas de estudio o imprimir.
- Con frases de ejemplo: añade una breve frase de ejemplo para cada término, basada en cómo aparece en el texto, para que el estudiante vea la palabra en contexto y no solo como una definición aislada.
El número de términos va desde una lista corta de las 5-8 palabras más importantes hasta una lista completa de 15-25, útil para elaborar un glosario más extenso a partir de un capítulo largo. El nivel de estudiante —Escolar, Universitario o Profesional— cambia el lenguaje de las definiciones, no qué palabras se eligen.
Qué comprobar antes de usar una lista generada
Se pide al modelo que se mantenga cerca de tu texto de origen y que elija solo términos genuinamente importantes, pero nada después de la generación comprueba que cada definición sea correcta o que cada elección haya sido acertada. Vale la pena revisar tres cosas concretas antes de entregar una lista a los estudiantes o usarla para algo que se vaya a calificar:
- Una definición puede ser sutilmente incorrecta para el contexto. Una palabra puede tener más de un significado, y el modelo puede a veces devolver una definición que es un sentido razonable de diccionario del término, pero no el sentido que tu texto realmente usa: un riesgo real para palabras con significados técnicos o específicos de una materia que difieren del uso cotidiano.
- La selección de términos es una decisión de criterio, no una regla fija. El modelo puede a veces incluir un término que un profesor no habría elegido, o pasar por alto uno que realmente importaba, sobre todo en textos que mezclan varios temas.
- Pueden colarse términos duplicados o casi duplicados. Se indica al modelo que no repita un término, pero esa instrucción no se aplica mediante código, así que es posible que aparezca alguna repetición ocasional o dos términos muy parecidos.
Revisa la lista antes de que llegue a los estudiantes, igual que revisarías cualquier material didáctico que no hayas escrito tú mismo; esto importa más aquí que en una simple conversión de archivos, porque las definiciones son texto recién generado, no una copia de nada de tu texto de origen.
Otros dos límites reales: un PDF escaneado o fotografiado sin capa de texto seleccionable no produce ninguna lista, pásalo primero por Image To Text y pega aquí el resultado. Y la herramienta procesa un documento o un pasaje pegado por solicitud.
Cuándo es la herramienta adecuada
Un profesor que prepara una unidad nueva puede pegar la lectura asignada, generar una lista de palabras con definiciones a nivel Escolar, revisarla y entregarla como ficha de vocabulario previa a la lectura, para que los estudiantes conozcan los términos clave antes de encontrarlos a mitad del capítulo. Un estudiante que se prepara para un examen de vocabulario puede pegar sus propios apuntes, generar fichas de estudio y usarlas para el repaso espaciado durante varios días. También encaja de forma natural con Student Ai Summarizer: obtén una visión general de un capítulo con uno y una lista de términos enfocada con el otro, y con Question Generator, que puede convertir los términos que muestra esta herramienta en preguntas de rellenar espacios o de respuesta corta.
Cómo usar la herramienta
- Pega tu texto o sube un archivo TXT, DOCX, DOC, RTF, ODT o PDF (hasta 15 MB).
- Elige un tipo de resultado: lista de palabras, lista de palabras con definiciones, fichas de estudio o con frases de ejemplo.
- Configura el número de términos y elige un nivel de estudiante.
- Haz clic en Generar lista de vocabulario.
- Revisa los términos y las definiciones, y luego copia la lista para usarla como ficha, conjunto de tarjetas de estudio u hoja de estudio.
Privacidad
El texto pegado y los archivos subidos se procesan solo para generar la lista que has solicitado y no se usan para entrenar ningún modelo. Los archivos subidos se eliminan automáticamente en un plazo de 2 horas desde su creación. La generación se ejecuta en un modelo alojado en nuestro propio servidor, así que nada de lo que envíes se manda a un servicio de IA de terceros. Evita pegar información que identifique a un estudiante concreto, como un nombre completo junto con calificaciones u otros datos personales.
Preguntas frecuentes
¿Las definiciones que genera esta herramienta son siempre correctas?
No está garantizado. El modelo trabaja a partir de tu texto de origen, pero nada comprueba después sus definiciones, así que alguna definición ocasional puede ser imprecisa o reflejar el sentido equivocado de una palabra según cómo la usa realmente tu texto. Revisa la lista antes de entregarla a los estudiantes o usarla para un trabajo calificado, sobre todo con términos específicos de una materia que tengan un significado técnico.
¿Cuánto puede medir el texto que pego o subo?
Unos 8000 caracteres después de la extracción, aproximadamente 1500-2000 palabras. Un texto más largo se rechaza con un mensaje que pide acortarlo: divide un capítulo largo en secciones si llegas al límite.
¿Por qué mi PDF no produjo una lista de vocabulario?
Lo más probable es que sea un PDF escaneado o fotografiado sin capa de texto seleccionable. Pásalo primero por Image To Text y luego pega aquí el texto extraído.
¿Encontrará seguro todos los términos importantes?
No necesariamente. Decidir qué palabras importan es una cuestión de criterio, y el modelo puede a veces pasar por alto un término que realmente importaba o incluir uno que no era esencial. Revisa la lista comparándola con tu texto de origen, sobre todo en material que cubre varios temas a la vez.
¿Se guarda mi texto o archivo en algún sitio?
No. Los archivos se usan solo para generar la lista y se eliminan en un plazo de 2 horas; el texto pegado y la propia lista generada no se guardan.
¿Esta herramienta tiene un límite diario más bajo que otras del sitio?
Sí. Como las demás herramientas generadas por IA en ClassTools24, tiene un límite de uso diario más bajo que las herramientas de conversión de documentos, ya que cada solicitud ejecuta una generación de IA real en lugar de una conversión rápida, con un límite mayor para las cuentas con sesión iniciada que para los invitados.
