Извлечение словаря с ИИ

ИИ-экстрактор лексики: ключевые термины из любого текста

Экстрактор лексики читает главу, статью или конспект и вытаскивает те термины, без которых текст не понять — при желании с коротким определением к каждому. Собирать словник вручную значит перечитывать текст с маркером, решать, какие слова действительно важны, а потом писать определение к каждому: работа полезная, но медленная, и обычно первая, от которой отказываются, когда времени в обрез. Этот первый проход инструмент берёт на себя: вставьте текст или загрузите документ, выберите тип результата — и получите список ключевых терминов, собранный из того, что вы дали.

Генерация работает на небольшой ИИ-модели, размещённой на нашем собственном сервере, а не в стороннем ИИ-сервисе — ничто из того, что вы вставляете или загружаете, не покидает инфраструктуру ClassTools24 ради внешнего поставщика.

Как это работает

Вставьте текст или загрузите файл TXT, DOCX, DOC, RTF, ODT или PDF размером до 15 МБ. После извлечения объём ввода ограничен примерно 8000 символами (около 1500–2000 слов) — более длинный документ отклоняется с просьбой сократить его, а не обрезается молча. Модели предписано брать термины и определения только из вашего текста, не выбирать распространённые слова-заполнители и не повторять один и тот же термин дважды — это реальные ограничения в инструкции для модели, хотя потом ничто не проверяет, выполнила ли она их все в точности (см. «Что проверить» ниже).

Выбор типа результата, количества и уровня

• Список слов — только термины, без определений. Быстрый обзор лексики текста или перечень, который ученики определяют сами в качестве упражнения.
• Список слов с определениями — каждый термин с коротким определением, готовый лист для подготовки или справочный перечень.
• Флешкарты — термин на лицевой стороне, определение на обороте: можно перенести в приложение для карточек или распечатать.
• Примеры приговоров — добавляет к каждому термину короткое предложение-пример, опирающееся на то, как слово встречается в тексте, чтобы ученик видел его в контексте, а не только как отдельное определение.

Количество терминов задаётся от короткого списка из 5–8 самых важных слов до подробного из 15–25 — такой пригодится, чтобы собрать полноценный глоссарий по длинной главе. Уровень ученика — Школа, колледж или Профессиональный — меняет язык определений, а не набор выбранных слов.

Что проверить, прежде чем пользоваться готовым списком

Модели сказано держаться исходного текста и отбирать только по-настоящему важные термины, но после генерации ничто не проверяет, верно ли каждое определение и удачен ли каждый выбор. Три конкретные вещи стоит просмотреть, прежде чем отдавать список ученикам или использовать его в том, что идёт на оценку:

• Определение может оказаться неточным именно для этого контекста. У слова бывает несколько значений, и модель иногда выдаёт определение, которое само по себе разумно как словарное, но не соответствует тому смыслу, в котором слово употреблено у вас — реальный риск для терминов с техническим или предметным значением, расходящимся с бытовым.
• Отбор терминов — вопрос суждения, а не жёсткое правило. Модель иногда включает термин, который учитель бы не взял, или пропускает тот, что действительно был важен, особенно в тексте, где смешано несколько тем.
• Повторы и почти одинаковые термины всё же проскакивают. Модели предписано не повторять термин, но эта инструкция не подкреплена кодом, так что случайный повтор или два очень похожих термина рядом вполне возможны.

Просмотрите список, прежде чем он дойдёт до учеников — так же, как вы просмотрели бы любой учебный материал, написанный не вами. Здесь это важнее, чем при обычной конвертации файла: определения тут заново сгенерированный текст, а не копия чего-то из вашего источника.

Ещё два реальных ограничения: отсканированный или сфотографированный PDF без слоя выделяемого текста не даст списка — сначала прогоните его через Image To Text и вставьте сюда результат. И инструмент обрабатывает один документ или один вставленный фрагмент за запрос.

Когда этот инструмент подходит

Учитель, готовящий новый раздел, вставляет заданный текст, создаёт Список слов с определениями на уровне Школа, просматривает его и раздаёт как словарный лист перед чтением — чтобы класс встретил ключевые термины заранее, а не посреди главы. Ученик, который готовится к словарному тесту, вставляет собственный конспект, создаёт Флешкарты и повторяет по ним с интервалами несколько дней. Инструмент хорошо сочетается с Student Ai Summarizer — общее представление о главе от одного, точный перечень терминов от другого — и с Question Generator, который превращает найденные термины в задания на пропуск слова или короткий ответ.

Как пользоваться инструментом

1. Вставьте свой текст или загрузите файл TXT, DOCX, DOC, RTF, ODT или PDF (до 15 МБ).
2. Выберите тип результата: Список слов, Список слов с определениями, Флешкарты или Примеры приговоров.
3. Задайте количество терминов и выберите уровень ученика.
4. Нажмите «Создать словарь Список».
5. Просмотрите термины и определения, затем скопируйте список и используйте его как раздаточный материал, набор карточек или лист для подготовки.

Конфиденциальность

Вставленный текст и загруженные файлы используются только для создания запрошенного списка и не применяются для обучения каких-либо моделей. Загруженные файлы автоматически удаляются в течение 2 часов после создания. Генерация работает на модели, размещённой на нашем собственном сервере, поэтому ничто из отправленного вами не передаётся стороннему ИИ-сервису. Не вставляйте сведения, по которым можно узнать конкретного ученика, например полное имя рядом с оценками или другими личными данными.

Частые вопросы

Всегда ли определения, которые создаёт инструмент, верны?

Это не гарантировано. Модель работает с вашим исходным текстом, но её определения потом никто не проверяет, поэтому отдельное определение может оказаться неточным или отражать не то значение слова, в котором оно употреблено у вас. Просмотрите список, прежде чем отдавать его ученикам или использовать в работе на оценку — особенно если это предметные термины с техническим значением.

Какой длины может быть текст, который я вставляю или загружаю?

Около 8000 символов после извлечения, примерно 1500–2000 слов. Более длинный текст отклоняется с просьбой сократить его — если упираетесь в предел, разбейте длинную главу на части.

Почему мой PDF не дал списка лексики?

Скорее всего, это отсканированный или сфотографированный PDF без слоя выделяемого текста. Сначала прогоните его через Image To Text, а затем вставьте сюда извлечённый текст.

Точно ли он найдёт все важные термины?

Не обязательно. Решение о том, какие слова важны — вопрос суждения, и модель иногда пропускает действительно важный термин или включает необязательный. Сверьте список с исходным текстом, особенно если материал охватывает сразу несколько тем.

Хранится ли где-нибудь мой текст или файл?

Нет. Файлы используются только для создания списка и удаляются в течение 2 часов; вставленный текст и сам полученный список не сохраняются.

У этого инструмента дневной лимит ниже, чем у других на сайте?

Да. Как и у остальных инструментов ClassTools24 с ИИ-генерацией, у него дневная норма использования ниже, чем у инструментов конвертации документов, поскольку каждый запрос запускает настоящую ИИ-генерацию, а не быструю конвертацию; у вошедших в аккаунт норма выше, чем у гостей.