Extraia o vocabulário e os termos principais de qualquer texto ou documento como lista de palavras, definições, flashcards ou exemplos.
Extrator de Vocabulário com IA: extraia os termos principais de qualquer texto
O Extrator de Vocabulário lê um capítulo, um artigo ou um conjunto de anotações e extrai os termos que realmente importam para a compreensão do texto, com uma definição curta para cada um, se você quiser. Montar uma lista de vocabulário manualmente significa reler o texto com um marca-texto, avaliar quais palavras são realmente importantes e depois escrever uma definição para cada uma — um trabalho útil, mas demorado, e geralmente o primeiro a ser deixado de lado quando o tempo é curto. Esta ferramenta faz essa primeira etapa automaticamente: cole um texto ou envie um documento, escolha um tipo de resultado e receba uma lista de termos principais extraídos do conteúdo enviado.
A geração é feita por um modelo de IA de pequeno porte hospedado em nosso próprio servidor, não por um serviço de IA de terceiros — nada do que você cola ou envia sai da infraestrutura do ClassTools24 para chegar a um provedor externo.
Como funciona
Cole um texto ou envie um arquivo TXT, DOCX, DOC, RTF, ODT ou PDF de até 15 MB. Após a extração, o texto de entrada é limitado a cerca de 8.000 caracteres (aproximadamente 1.500 a 2.000 palavras) — um documento mais longo é recusado com uma mensagem pedindo para você encurtá-lo, e não simplesmente cortado sem aviso. O modelo recebe instruções para extrair termos e definições com base apenas no seu texto, evitar palavras comuns sem importância e não listar o mesmo termo duas vezes — são instruções reais dadas ao modelo, mas nada verifica depois se elas foram seguidas à risca (veja “O que conferir” abaixo).
Escolhendo o tipo de resultado, a quantidade e o nível
- Lista de palavras — apenas os termos, sem definições. Uma visão rápida do vocabulário de um texto, ou uma lista de verificação para os estudantes definirem por conta própria, como exercício.
- Lista de palavras com definições — cada termo acompanhado de uma definição curta, pronta para usar como folha de estudo ou lista de referência.
- Flashcards — termo na frente, definição no verso, prontos para copiar em um aplicativo de flashcards ou imprimir.
- Com frases de exemplo — acrescenta uma frase de exemplo curta para cada termo, baseada em como ele aparece no texto, para que o estudante veja a palavra em contexto, e não apenas como uma definição isolada.
O número de termos varia de uma lista curta com as 5 a 8 palavras mais importantes até uma lista completa de 15 a 25, útil para montar um glossário mais amplo a partir de um capítulo mais longo. O nível do estudante — Escola, Faculdade ou Profissional — muda a linguagem das definições, não quais palavras são escolhidas.
O que conferir antes de usar uma lista gerada
O modelo é orientado a se manter fiel ao seu texto de origem e a escolher apenas termos realmente importantes, mas nada depois da geração confere se cada definição está correta ou se cada escolha foi acertada. Três pontos específicos merecem revisão antes de entregar uma lista aos estudantes ou usá-la em algo avaliado:
- Uma definição pode estar sutilmente incorreta para o contexto. Uma palavra pode ter mais de um significado, e o modelo pode ocasionalmente retornar uma definição que é um sentido razoável de dicionário para o termo, mas não o sentido que o seu texto realmente usa — um risco real para palavras com significados técnicos ou específicos de uma disciplina, diferentes do uso do dia a dia.
- A seleção de termos é uma decisão de julgamento, não uma regra fixa. O modelo pode ocasionalmente incluir um termo que um professor não teria escolhido, ou deixar de fora um que realmente importava, especialmente em textos que misturam vários assuntos.
- Termos duplicados ou quase duplicados ainda podem passar despercebidos. O modelo é instruído a não repetir um termo, mas essa instrução não é garantida por código, então uma repetição ocasional, ou dois termos muito parecidos aparecendo juntos, é possível.
Revise a lista antes que ela chegue aos estudantes, da mesma forma que você revisaria qualquer material didático que não escreveu você mesmo — isso importa ainda mais aqui do que em uma simples conversão de arquivo, porque as definições são um texto recém-gerado, não uma cópia de algo do seu material original.
Mais dois limites reais: um PDF escaneado ou fotografado, sem uma camada de texto selecionável, não gera nenhuma lista — passe-o primeiro pela ferramenta Image To Text e cole o resultado aqui. E a ferramenta processa um documento ou trecho colado por vez.
Quando esta é a ferramenta certa
Um professor preparando uma nova unidade pode colar o texto da leitura indicada, gerar uma Lista de palavras com definições no nível Escola, revisá-la e distribuí-la como uma folha de vocabulário prévio, para que os estudantes conheçam os termos principais antes de encontrá-los no meio do capítulo. Um estudante se preparando para uma prova de vocabulário pode colar suas próprias anotações, gerar Flashcards e usá-los para revisão espaçada ao longo de vários dias. A ferramenta também combina naturalmente com o Student Ai Summarizer — obtenha uma visão geral de um capítulo com um deles e depois uma lista de termos focada com o outro — e com o Question Generator, que pode transformar os termos identificados por esta ferramenta em perguntas de completar lacunas ou de resposta curta.
Como usar a ferramenta
- Cole o seu texto ou envie um arquivo TXT, DOCX, DOC, RTF, ODT ou PDF (até 15 MB).
- Escolha um tipo de resultado: Lista de palavras, Lista de palavras com definições, Flashcards ou Com frases de exemplo.
- Defina o número de termos e escolha um nível de estudante.
- Clique em Gerar Lista de Vocabulário.
- Revise os termos e as definições e depois copie a lista para usar como material impresso, conjunto de flashcards ou folha de estudo.
Privacidade
O texto colado e os arquivos enviados são processados apenas para gerar a lista solicitada e não são usados para treinar nenhum modelo. Os arquivos enviados são excluídos automaticamente em até 2 horas após a criação. A geração é feita por um modelo hospedado em nosso próprio servidor, então nada do que você envia é repassado a um serviço de IA de terceiros. Evite colar informações que identifiquem um estudante específico, como um nome completo junto de notas ou outros dados pessoais.
Perguntas frequentes
As definições geradas por esta ferramenta estão sempre corretas?
Não há garantia. O modelo trabalha a partir do seu texto de origem, mas nada confere as definições depois, então uma definição ocasionalmente pode ser imprecisa ou refletir o sentido errado de uma palavra em relação ao uso real no seu texto. Revise a lista antes de entregá-la aos estudantes ou usá-la em uma atividade avaliada, especialmente para termos específicos de uma disciplina com significado técnico.
Qual o tamanho máximo do texto que posso colar ou enviar?
Cerca de 8.000 caracteres após a extração, aproximadamente 1.500 a 2.000 palavras. Textos mais longos são recusados com uma mensagem pedindo para encurtá-los — divida um capítulo longo em seções se atingir o limite.
Por que meu PDF não gerou uma lista de vocabulário?
Provavelmente é um PDF escaneado ou fotografado, sem uma camada de texto selecionável. Passe-o primeiro pela ferramenta Image To Text e depois cole o texto extraído aqui.
A ferramenta com certeza encontra todos os termos importantes?
Não necessariamente. Escolher quais palavras importam é uma decisão de julgamento, e o modelo pode ocasionalmente deixar de fora um termo que realmente importava ou incluir um que não era essencial. Revise a lista em relação ao seu texto de origem, principalmente em materiais que abordam vários assuntos ao mesmo tempo.
Meu texto ou arquivo fica armazenado em algum lugar?
Não. Os arquivos são usados apenas para gerar a lista e são excluídos em até 2 horas; o texto colado e a lista gerada em si não são salvos.
Esta ferramenta tem um limite diário menor do que outras do site?
Sim. Assim como as outras ferramentas com geração por IA do ClassTools24, ela tem um limite de uso diário menor do que as ferramentas de conversão de documentos, já que cada solicitação executa uma geração de IA real, e não uma conversão rápida, com um limite maior para contas conectadas do que para visitantes.
