Extraia o vocabulário e os termos principais de qualquer texto ou documento como lista de palavras, definições, flashcards ou exemplos.
Extrator de Vocabulário com IA: tire os termos-chave de qualquer texto
O Extrator de Vocabulário lê um capítulo, um artigo ou um conjunto de anotações e separa os termos que realmente importam para entender aquele conteúdo, com uma definição curta para cada um, se você quiser. Montar uma lista de vocabulário à mão significa reler o texto com marca-texto, avaliar quais palavras são mesmo importantes e depois escrever uma definição para cada uma — trabalho útil, mas lento, e quase sempre a primeira coisa que fica de fora quando o tempo é curto. A ferramenta faz essa primeira passada sozinha: você cola o texto ou envia um documento, escolhe um tipo de saída e recebe uma lista de termos-chave tirados do material que forneceu.
A geração roda em um modelo de IA pequeno hospedado no nosso próprio servidor, e não em um serviço de IA de terceiros — nada do que você cola ou envia sai da infraestrutura da ClassTools24 em direção a um fornecedor externo.
Como funciona
Cole o texto ou envie um arquivo TXT, DOCX, DOC, RTF, ODT ou PDF de até 15 MB. Após a extração, a entrada é limitada a cerca de 8.000 caracteres (aproximadamente 1.500–2.000 palavras) — um documento mais longo é recusado com um aviso pedindo que você o encurte, e não cortado silenciosamente. O modelo recebe a instrução de extrair termos e definições apenas do seu texto, de evitar palavras de preenchimento comuns e de não listar o mesmo termo duas vezes — restrições reais dadas ao modelo, embora nada verifique depois se ele seguiu todas elas à risca (veja “O que conferir” mais abaixo).
Escolhendo o tipo de saída, a quantidade e o nível
- Lista de Palavras — só os termos, sem definições. Uma prévia rápida do vocabulário de um texto, ou uma lista para os alunos definirem por conta própria como exercício.
- Lista de palavras com Definições — cada termo com uma definição curta, pronta para virar folha de estudo ou lista de consulta.
- Cartões — termo na frente, definição no verso, prontos para copiar em um aplicativo de flashcards ou imprimir.
- Com Sentenças de Exemplo — acrescenta uma frase de exemplo curta para cada termo, baseada em como ele aparece no texto, para o aluno ver a palavra em contexto e não apenas como uma definição isolada.
A quantidade de termos vai de uma lista curta com as 5–8 palavras mais importantes até uma lista completa de 15–25, útil para montar um glossário mais amplo a partir de um capítulo longo. O nível do estudante — Escola, Faculdade ou Profissional — muda a linguagem das definições, não quais palavras são escolhidas.
O que conferir antes de usar uma lista gerada
O modelo é orientado a ficar perto do seu texto de origem e a escolher só termos de fato importantes, mas nada depois da geração verifica se cada definição está certa ou se cada escolha foi boa. Três pontos específicos merecem uma olhada antes de entregar a lista para os alunos ou usá-la em algo que valha nota:
- Uma definição pode estar sutilmente errada para o contexto. Uma palavra pode ter mais de um sentido, e o modelo às vezes devolve uma definição que é uma acepção razoável do termo, mas não a que o seu texto realmente usa — um risco concreto com palavras de sentido técnico ou específico de uma disciplina, diferente do uso do dia a dia.
- A escolha dos termos é um julgamento, não uma regra fixa. O modelo pode volta e meia incluir um termo que um professor não teria escolhido, ou deixar passar um que realmente importava, principalmente em textos que misturam vários assuntos.
- Termos repetidos ou quase iguais ainda podem escapar. O modelo é instruído a não repetir um termo, mas essa instrução não é garantida por código, então uma repetição eventual ou dois termos muito parecidos são possíveis.
Revise a lista antes que ela chegue aos alunos, do mesmo jeito que você revisaria qualquer material didático que não escreveu — aqui isso pesa mais do que em uma simples conversão de arquivo, porque as definições são texto recém-gerado, não uma cópia de nada que estava na sua fonte.
Outros dois limites reais: um PDF escaneado ou fotografado, sem camada de texto selecionável, não gera lista nenhuma — passe-o antes pelo Image To Text e cole aqui o resultado. E a ferramenta processa um documento ou um trecho colado por solicitação.
Quando esta é a ferramenta certa
Um professor preparando uma unidade nova pode colar a leitura obrigatória, gerar uma Lista de palavras com Definições no nível Escola, revisar e distribuir como folha de vocabulário prévia, para a turma conhecer os termos-chave antes de esbarrar neles no meio do capítulo. Um aluno se preparando para uma prova de vocabulário pode colar as próprias anotações, gerar Cartões e revisá-los de forma espaçada ao longo de vários dias. A ferramenta também combina bem com o Student Ai Summarizer — uma visão geral do capítulo em um, uma lista de termos focada no outro — e com o Question Generator, que transforma os termos levantados aqui em questões de completar ou de resposta curta.
Como usar a ferramenta
- Cole o seu texto ou envie um arquivo TXT, DOCX, DOC, RTF, ODT ou PDF (até 15 MB).
- Escolha um tipo de saída: Lista de Palavras, Lista de palavras com Definições, Cartões ou Com Sentenças de Exemplo.
- Defina a quantidade de termos e escolha um nível do estudante.
- Clique em Gerar vocabulário Lista.
- Revise os termos e as definições e depois copie a lista para usar como material impresso, conjunto de cartões ou folha de estudo.
Privacidade
O texto colado e os arquivos enviados são usados apenas para gerar a lista que você pediu e não são usados para treinar nenhum modelo. Os arquivos enviados são excluídos automaticamente em até 2 horas após a criação. A geração roda em um modelo hospedado no nosso próprio servidor, então nada do que você envia é mandado para um serviço de IA de terceiros. Evite colar informações que identifiquem um aluno específico, como um nome completo junto com notas ou outros dados pessoais.
Perguntas frequentes
As definições que esta ferramenta gera estão sempre corretas?
Não há garantia. O modelo trabalha a partir do seu texto de origem, mas nada confere as definições depois, então uma delas pode sair imprecisa ou refletir o sentido errado de uma palavra para o uso que o seu texto faz dela. Revise a lista antes de entregá-la aos alunos ou usá-la em trabalhos com nota, principalmente no caso de termos de uma disciplina com significado técnico.
Qual o tamanho máximo do texto que posso colar ou enviar?
Cerca de 8.000 caracteres após a extração, aproximadamente 1.500–2.000 palavras. Um texto mais longo é recusado com um aviso pedindo que você o encurte — divida um capítulo comprido em partes se bater no limite.
Por que o meu PDF não gerou uma lista de vocabulário?
O mais provável é que seja um PDF escaneado ou fotografado, sem camada de texto selecionável. Passe-o antes pelo Image To Text e depois cole aqui o texto extraído.
Ele com certeza vai encontrar todos os termos importantes?
Não necessariamente. Decidir quais palavras importam é um julgamento, e o modelo pode volta e meia deixar passar um termo que realmente importava ou incluir um que não era essencial. Confira a lista contra o seu texto de origem, principalmente em material que cobre vários assuntos ao mesmo tempo.
O meu texto ou arquivo fica guardado em algum lugar?
Não. Os arquivos servem apenas para gerar a lista e são excluídos em até 2 horas; o texto colado e a própria lista gerada não são salvos.
Esta ferramenta tem um limite diário menor do que as outras do site?
Tem. Como as demais ferramentas com IA da ClassTools24, ela tem uma cota de uso diária menor do que as de conversão de documentos, já que cada solicitação roda uma geração de IA de verdade, e não uma conversão rápida, com uma cota maior para contas conectadas do que para visitantes.
