Extrae el vocabulario y los términos clave de cualquier texto o documento como lista de palabras, definiciones, fichas de estudio o ejemplos.
Extractor de vocabulario con IA: saca los términos clave de cualquier texto
El Extractor de Vocabulario lee un capítulo, un artículo o un conjunto de apuntes y saca los términos que de verdad importan para entenderlo, con una definición breve de cada uno si la quieres. Armar una lista de vocabulario a mano implica releer el texto con un resaltador, decidir qué palabras son realmente importantes y después escribir una definición para cada una — trabajo útil, pero lento, y casi siempre lo primero que se deja de lado cuando el tiempo aprieta. Esta herramienta hace esa primera pasada de forma automática: pegas un texto o subes un documento, eliges un tipo de resultado y obtienes una lista de términos clave sacados de lo que entregaste.
La generación corre en un modelo de IA pequeño alojado en nuestro propio servidor, no en un servicio de IA de terceros — nada de lo que pegues o subas sale de la infraestructura de ClassTools24 hacia un proveedor externo.
Cómo funciona
Pega texto o sube un archivo TXT, DOCX, DOC, RTF, ODT o PDF de hasta 15 MB. Después de la extracción, el texto de entrada está limitado a unos 8000 caracteres (aproximadamente 1500–2000 palabras) — un documento más largo se rechaza con un aviso que te pide acortarlo, no se corta en silencio. Al modelo se le indica que extraiga términos y definiciones basándose únicamente en tu texto, que evite elegir palabras de relleno comunes y que no repita el mismo término — restricciones reales dadas al modelo, aunque después nada comprueba que las haya cumplido todas al pie de la letra (mira «Qué revisar» más abajo).
Cómo elegir el tipo de resultado, la cantidad y el nivel
- Lista de palabras — solo los términos, sin definiciones. Una vista rápida del vocabulario de un texto, o una lista para que los alumnos definan ellos mismos como práctica.
- Lista de palabras con definiciones — cada término acompañado de una definición breve, lista para usarse como hoja de estudio o lista de consulta.
- Tarjetas de estudio — el término al frente y la definición al reverso, listas para copiarlas en una app de tarjetas o imprimirlas.
- Con oraciones de ejemplo — agrega una oración de ejemplo breve para cada término, basada en cómo aparece en el texto, para que el alumno vea la palabra en contexto y no solo como una definición aislada.
La cantidad de términos va desde una lista corta con las 5–8 palabras más importantes hasta una lista completa de 15–25, útil para armar un glosario más amplio a partir de un capítulo largo. El nivel del estudiante — Escuela, Universidad o Profesional — cambia el lenguaje de las definiciones, no qué palabras se eligen.
Qué revisar antes de usar una lista generada
Al modelo se le pide que se mantenga cerca de tu texto original y que elija solo términos verdaderamente importantes, pero nada verifica después de la generación que cada definición sea correcta ni que cada elección haya sido buena. Hay tres cosas concretas que conviene revisar antes de entregarle una lista a los alumnos o de usarla para algo que lleve nota:
- Una definición puede estar sutilmente equivocada para el contexto. Una palabra puede tener más de un significado, y el modelo a veces devuelve una definición que es una acepción razonable del término pero no la que tu texto está usando en realidad — un riesgo real con palabras de significado técnico o propio de una materia que se apartan del uso cotidiano.
- Elegir los términos es un criterio, no una regla fija. El modelo puede incluir alguna vez un término que un docente no habría elegido, o pasar por alto uno que sí importaba, sobre todo en textos que mezclan varios temas.
- Todavía se pueden colar términos duplicados o casi iguales. Al modelo se le indica que no repita un término, pero esa indicación no está forzada por código, así que es posible que aparezca una repetición ocasional o dos términos muy parecidos.
Revisa la lista antes de que llegue a los alumnos, igual que revisarías cualquier material de clase que no escribiste tú — acá importa más que en una simple conversión de archivos, porque las definiciones son texto recién generado y no una copia de nada de tu fuente.
Otros dos límites reales: un PDF escaneado o fotografiado, sin capa de texto seleccionable, no produce ninguna lista — pásalo primero por Image To Text y pega acá el resultado. Y la herramienta procesa un documento o un fragmento pegado por solicitud.
Cuándo es esta la herramienta indicada
Un docente que prepara una unidad nueva puede pegar la lectura asignada, generar una Lista de palabras con definiciones en nivel Escuela, revisarla y repartirla como hoja de vocabulario previa, para que el grupo conozca los términos clave antes de encontrárselos a mitad del capítulo. Un estudiante que se prepara para una prueba de vocabulario puede pegar sus propios apuntes, generar Tarjetas de estudio y repasarlas de forma espaciada durante varios días. También combina bien con Student Ai Summarizer — una visión general del capítulo con uno, y una lista de términos concreta con el otro — y con Question Generator, que puede convertir los términos que surgen acá en preguntas para completar o de respuesta corta.
Cómo usar la herramienta
- Pega tu texto o sube un archivo TXT, DOCX, DOC, RTF, ODT o PDF (hasta 15 MB).
- Elige un tipo de resultado: Lista de palabras, Lista de palabras con definiciones, Tarjetas de estudio o Con oraciones de ejemplo.
- Define la cantidad de términos y elige un nivel de estudiante.
- Haz clic en Generar Vocabulario Lista.
- Revisa los términos y las definiciones, y después copia la lista para usarla como material de clase, juego de tarjetas u hoja de estudio.
Privacidad
El texto pegado y los archivos subidos se usan solo para generar la lista que pediste y no se usan para entrenar ningún modelo. Los archivos subidos se eliminan automáticamente dentro de las 2 horas posteriores a su creación. La generación corre en un modelo alojado en nuestro propio servidor, así que nada de lo que envías se manda a un servicio de IA de terceros. Evita pegar información que identifique a un estudiante concreto, como un nombre completo junto con calificaciones u otros datos personales.
Preguntas frecuentes
¿Las definiciones que genera esta herramienta siempre son correctas?
No está garantizado. El modelo trabaja a partir de tu texto original, pero nada revisa sus definiciones después, así que alguna definición puede quedar imprecisa o reflejar el sentido equivocado de una palabra para el uso que tu texto le da. Revisa la lista antes de entregársela a los alumnos o de usarla en trabajos con nota, sobre todo con términos de una materia que tienen un significado técnico.
¿Qué tan largo puede ser el texto que pego o subo?
Unos 8000 caracteres después de la extracción, aproximadamente 1500–2000 palabras. Un texto más largo se rechaza con un aviso que te pide acortarlo — divide un capítulo extenso en secciones si llegas al límite.
¿Por qué mi PDF no generó una lista de vocabulario?
Lo más probable es que sea un PDF escaneado o fotografiado, sin capa de texto seleccionable. Pásalo primero por Image To Text y después pega acá el texto extraído.
¿Va a encontrar con seguridad todos los términos importantes?
No necesariamente. Decidir qué palabras importan es un criterio, y el modelo puede pasar por alto alguna vez un término que sí importaba o incluir uno que no era esencial. Contrasta la lista con tu texto original, en especial si el material cubre varios temas a la vez.
¿Se guarda en algún lado mi texto o mi archivo?
No. Los archivos se usan solo para generar la lista y se eliminan dentro de las 2 horas; el texto pegado y la lista generada tampoco se guardan.
¿Esta herramienta tiene un límite diario más bajo que otras del sitio?
Sí. Como las demás herramientas con IA de ClassTools24, tiene un cupo de uso diario más bajo que las de conversión de documentos, porque cada solicitud ejecuta una generación de IA real y no una conversión rápida, con un cupo mayor para las cuentas con sesión iniciada que para los invitados.
